胱抑素C和肌酐仅仅与肾病有关吗大错特错了

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金宝阅读了Dardashiti及其同僚关于裂孔收缩综合症预测接受心血管手术患者死亡的文章,使用Cox回归Fenix,研究者发现基于胱抑素C的eGFR和肌酐eGFR比率是显著完全调整模型死亡率预测因素。

为了建立大型多样性实验室试验的参考区间,SENIORLAB研究包括60岁的健康老年志愿者和年龄更大的居住于瑞士的志愿者。经过一夜的时间,观测参与者的人体测量基准数据、病史采集数据和最佳分析前环境中的采血数据。估计肾小球滤过率,在他处生成记录发病和死亡率信息的随访调查报告。

名的主观健康参与者(平均年龄71.9±7.8岁;男性比例46.9%),平均随访2.2±1.2年后,58名参与者(4.2%)去世。白种人、黄种人、儿童和成人人群(CAPA)和改进Lund-Malmo(LMrev)的胱抑素C和肌酐eGFR平均比率为1.2±0.19,CKD-EPI程式计算的比率为1.05±0.18。CAPA/LMrev以及CKD-EPIeGFR比率的斯皮尔曼等级相关便显出很强的相关性(r=0.93;P0.;图1)。

与随访期间去世的参与者相比,存活的参与者显示出更高的胱抑素C和肌酐eGFR比率,CAPA/LMrev(1.2±0.18vs.1.12±0.22;p=0.)和CKD-EPI比率(1.06±0.17vs.0.94±0.20;P0.,滑动t检验)。如表1所示,无论肾功能评估结果(结合CKD-EPI或结合CAPA-LMrev)或胱抑素C和肌酐eGFR比率的计算结果如何,年龄、男性和与肾功能相反的胱抑素C与肌酐eGFR比率对死亡率具有显著的预测性。在这些模型中,eGFRCysC/eGFRCrea与死亡率呈负相关。

图1.比较白种人、黄种人、儿童和成人人群(CAPA)以及LMrev与CKD-EPI程式计算的eGFRCysC/eGFRCrea的散布图。

总而言之,在调整的模型中现有的分析表明胱抑素C和肌酐肾功能评估(eGFR)比率是健康成人人群独立的总体死亡风险因素。该风险因素不会因使用CKD-EPI方法或其他评估肾功能或肾小球过滤质量指数的程式(CAPA、LMrev)而改变。这一结果与Dardashiti等人将eGFRCysC/eGFRCrea比率作为不同集合总体死亡独立预测因素的发现相一致。这一结果补充了研究者将胱抑素C/肌酐比率作为健康成人人群死亡风险因素的发现。

胱抑素C血清浓度和肌酐GFR计算的一个参数的优势是目前血清浓度可以使用标准模型评估。相反,肾功能评估独立于使用的程式,可能会为风险评估带来偏移。不仅如此,使用eGFRCysC/eGFRCrea比率作为肾小球过滤质量标志物可能使eGFR方程中的年龄产生混淆,而年龄正是这个方程中死亡和发病的只要预测因素。

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